2022年4月27日下午，北京小米智能科技有限公司高级算法工程师鲁红受硕士导师张奇业老师邀请，为hjc888老品牌黄金城师生带来了一场题为“推荐系统中的数学应用”的学术报告，报告于线上线下同时进行。本次活动也是一次hjc888老品牌黄金城校友回访活动。
鲁红工程师首先从同学们平时对电子商务网站、短视频平台等互联网产品的使用经历出发，说明了相关网站或应用程序准确向用户提供推荐相似商品、关联内容或精准广告的技术原理——推荐系统，引导同学们建立起对其的初步认识。随后介绍了推荐系统的模型构成，即索引、召回、粗排、精排四大组成部分，并针对每个组成部分的功能、技术原理及组成部分之间的交互展开了详细说明。特别地，她对几个经典而有效的召回模型进行了进一步的说明讲解，介绍了其背后的数学模型与模型求解的优化理论。最后，鲁红工程师再次回归应用，基于在小米的工作经历，展示推荐系统在小米商城等小米官方应用程序中发挥的作用，对用户点击率与停留率的提升，证明了推荐系统的实际作用。
hjc888老品牌黄金城研究生和本科生踊跃参与，表现出了对数学如何应用到实际的浓厚兴趣。在报告过程中，鲁红工程师讲解系统深刻，深入浅出，充分调动了同学们的探究积极性，给同学们留下了深刻印象。通过鲁红工程师的此次学术报告，同学们了解到推荐系统被广泛用于商品、内容、广告等多个推荐场景中。其模型的组成以及背后的数学原理清晰明了，除此之外鲁红还向大家展示了推荐系统模型在小米推荐场景中取得的收益及效果。会议最后，鲁红耐心解答同学们的问题，进一步说明了推荐系统在实际场景中的应用，以及该技术未来的发展方向。
报告人简介：鲁红，2013年获北京航空航天大学理学硕士学位，现为小米智能科技有限公司人工智能部高级算法工程师。目前主要从事推荐算法相关工作，在大数据、机器学习及推荐系统等方面有多年从业经验。
首页
>>
新黄金城xhjc官方网站
>>
正文
