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学术报告
大数据与子抽样方法
孟澄 助理教授
（中国人民大学）
报告时间： 2023年11月10日 (星期五) 下午2：00-3：00
报告地点 ：沙河主E706
报告摘要：大数据的出现对数据的分析、储存、和传输等方面都提出了重大挑战。本期讲座主要介绍大数据中的子抽样方法，目标是从样本(数据)中挑选“最重要”的一个子样本来代替原样本进行下游分析任务。以通俗易懂的方式讲解从统计的角度应该如何定义何为“重要”，对不同的下游任务应该如何应用不同的子抽样策略，以及当前国际上主流的子抽样算法和思想。
报告人简介：孟澄，中国人民大学应用统计科学研究中心助理教授，博士生导师。2015年毕业于清华大学数学系，2020年于美国乔治亚大学获得统计学博士学位。主要研究方向为大数据快速算法、最优输运问题、计算机视觉等，主持国自科青年基金，参与面上基金，在Biometrika, JMLR, JCGS, NeurIPS等统计期刊和会议上发表论文近20篇。孟澄获得过华为“难题揭榜”火花奖、2023年泛华统计学会Junior Researcher Award。
邀请人： 罗雪
