2021年12月1日下午15时，中国科学院数学与系统科学研究院研究员李启寨受邀访问我院，在沙河校区E404教室为我院师生带来了一场题为“缺失数据的IRO和SCOM”的学术报告。报告由hjc888老品牌黄金城院长助理唐晓弦主持，采用线上线下结合，并在E405设立分会场。
现代高维统计推理经常面临数据缺失的问题。近几十年来，许多研究都集中在这一主题上，并提供了包括完整样本分析和插补程序在内的策略。然而，完整的样本分析丢弃了不完整样本的信息，而插补程序在每次插补中都有累积误差。在这次报告中，李老师介绍了一种新的方法，样本组合缺失效应模型与惩罚（SCOM），以处理预测中出现的缺失数据。SCOM评估每个不完整样本的所有缺失数据造成的综合效应，而不是估算预测因子。SCOM充分利用了所有可用数据，并对各种缺失机制具有鲁棒性。理论研究证明了所提出的估计量的oracle不等式，以及变量选择和组合缺失效应选择的一致性。
学生在提问环节踊跃发言，对该领域的前沿问题和李老师的最新科研成果都表现出了浓厚的兴趣。报告过程中李老师儒雅的气度、严谨的论证、渊博的知识、风趣的语言都给师生留下了深刻的印象。
李启寨，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，2001年本科毕业于中国科技大学，2006年博士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院；研究方向：生物医学统计等；发表及接收发表论文110余篇；现任中国数学会常务理事、全国工业统计学教学研究会常务理事等。曾主持国家自然科学基金委优秀青年科学基金、面上和青年项目；曾获美国统计学会会士 (ASA Fellow, 2020)，国际统计学会推选会员(ISI Elected Member, 2016)；农业部/中国农学会神农中华农业科技奖一等奖(2019)，中国工业与应用数学学会优秀青年学者奖(2015)，中国科学院卢嘉锡青年人才奖(2011)等。
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