2021年12月7日，中国科学院数学与系统科学研究院系统所博士后孔垂柳博士应罗雪老师的邀请，通过线上的方式为统计与运筹系师生做了一场主题为“Kalman-Bucy filtering and minimum mean square estimator under uncertainty”的学术报告。
报告介绍了不确定条件下的广义Kalman-Bucy滤波问题。用凸算子(凸风险测度)表征信号过程和观测过程的漂移不确定性，通过求解凸算子下的最小均方估计问题，计算出最优滤波器或最小均方估计。报告结束后，参会师生积极与孔垂柳博士后进行了交流探讨。
报告人简介：孔垂柳，中国科学院数学与系统科学研究院系统所博士后，合作导师：张纪峰。2020年博士毕业于山东大学中泰证券金融研究院。主要从事非线性期望，随机滤波和集值参数辨识问题的研究工作。目前主持中国博士后科学基金站中特别资助1项。主要工作发表在Stochastic，Systems & Control Letters, Automatica, SIAM J. CONTROL OPTIM 和Statistics & Probability Letters 上。
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